基于半径/中心约束的模糊C-球壳聚类算法

摘要：

本文针对数字图像处理和计算机视觉中的圆检测问题,提出了基于半径/中心约束的模糊C-球壳聚类算法.首先利用共形几何代数理论以球壳替代传统的点作为聚类原型,以共形空间中模式与球壳的内积来表示模式与球壳的距离关系,并引入模糊隶属度函数来体现待分类模式和与之对应的球壳的隶属关系,给出了基于半径和中心约束的模糊C-球壳聚类算法的目标函数,最后给出了求解此类约束条件下目标函数最小化的统一方法.通过人工数据集和真实图像上的实验,均表明该算法能够有效地对球壳形数据进行模糊聚类,以及对数字图像进行圆检测.

关键词：共形几何代数、模糊C-球壳聚类、半径/中心约束、计算机视觉

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划[NCET-05-0912;国家自然科学基金60672140,60802088;"泰山学者"建设工程专项经费资助

在线出版日期：2011-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：41-47