高分辨率遥感图像感兴趣目标的提取算法

摘要：

在遥感图像的判读和解译过程中,快速准确地提取感兴趣的目标可以极大地改善整个处理系统的负担.借鉴人类的注意机制,提出了一种基于视觉注意的感兴趣目标提取算法.该方法首先通过分析图像的谱残差求取图像显著图,再利用全局竞争机制和返回抑制策略控制注意焦点快速搜索显著图,实现无先验知识的显著区域提取;处于焦点的大部分显著区域利用感兴趣目标可能尺寸和形状等信息就可以剔除,否则,再利用感兴趣目标和非感兴趣目标在目标特征子空间上投影系数的差异,对其作进一步鉴别,最终实现感兴趣目标的检测.利用大量高分辨率遥感图像对本文方法进行了实验分析,结果表明了算法的有效性.

关键词：目标检测、视觉注意、显著图、特征子空间、高分辨率

所属期刊栏目：38

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60672140,60802088;航空科学基金项目20095184004

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-121