手指静脉认证系统的算法研究

摘要：

提出一整套手指静脉认证系统的图像处理和静脉模板匹配算法.算法采用Sobel算子结合首遇跟踪法检测手指边缘,然后采用最小均方误差原则拟合手指边缘并对图像进行旋转校正归一化;基于最大曲率模型的思想,采用四个方向梯度算子提取静脉;为降低拒真率和提高匹配速度,对静脉图像进行膨胀、三值化和两次压缩,建立包含静脉、背景和模糊区的紧凑型指静脉模板,并将测试模板与登记模板进行交叉点对点的匹配.实验结果表明,该算法兼顾了效率和准确性,只要手指没有反转,就可以得到接近100%的识别率,与传统匹配算法相比在速度和有效性方面都具有明显优势.

关键词：生物图像处理、指静脉识别、旋转校正、模板匹配、最大曲率模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60472063;广东省自然科学基金资助项目8451008901000615

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：90-96