基于GA-BP算法噪声检测的椒盐噪声滤波算法

摘要：

基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的模糊.本文提出了一种基于GA-BP的椒盐噪声滤波算法,克服了这一缺陷.算法首先用遗传算法优化的BP网络对图像中的噪声像素定位,然后引入保边函数和PRP算法求目标函数的极值进而实现图像的去噪处理.实验结果表明,该算法比传统滤波算法效果有明显改善,且具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性.

关键词：GA-BP算法、椒盐噪声、噪声检测、保边函数、PRP算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目2009A510017

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：59-64