基于区域灰度变化的虹膜识别

摘要：

为了提高虹膜识别的效率和准确性,对虹膜识别进行了深入研究,提出了一种基于区域灰度变化的虹膜识别方法.图像预处理得到归一化的虹膜图像,根据虹膜纹理尺度的不同,采用椭圆形高斯滤波器对虹膜图像进行滤波,均匀选取采样点,计算每个采样点附近的区域灰度值,利用序数测度的方法对特征编码,最后通过两个虹膜编码之间的海明距来判断两者之间的差异程度,得到识别结果.本文算法选用Bath 大学虹膜库和CASIA 虹膜库进行了验证实验,等错率分别达到0.05%和0.69%.结果表明,该算法具有很好的准确性和识别速度.

关键词：生物特征、虹膜识别、特征提取、序数测度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部"新世纪优秀人才支持计划"项目NCET-06-0502;江苏省"333工程"项目2007-16-59

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：104-110