一种新的高光谱图像波段选择方法

摘要：

提出了一种新的高光谱图像波段选择方法-波段最大筛选法(Maximum Band Screening,MBS),它将每个波段的像元光谱分量看成一条波段向量,利用光谱相似性度量比较波段与已选波段的不相似性,从而从原始波段中选择信息量既大、又有区别性的波段.为了验证MBS的有效性,将其用于高光谱图像异常探测,设计了异常探测算法.该算法首先从高光谱图像中提取异常目标光谱,噪声白化后,进行MBS波段选择,最后将选出的波段用于自适应余弦估计(Adaptive Coherence Estimator,ACE)目标探测.采用AVIRIS高光谱图像将MBS与另外两种波段选择算法进行比较分析,实验结果表明,在MBS选出的仅占全部波段8%的波段上,ACE算子具有较高的探测性能.

关键词：波段选择、高光谱、波段最大筛选法(MBS)、光谱相似性度量、异常探测

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2010-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126