10.3969/j.issn.1003-501X.2010.09.017
大噪声图像的轮胎规格号识别技术
针对轮胎规格号图像高噪声的特点,本文提出字符截断方式来获得可区分的外轮廓特征,利用BP神经网络并结合规格号关系特征来识别轮胎规格号.首先,获取可区分规格号字符样本特征:截取字符的三分之二,获取其外轮廓游程特征;随后,对其进行BP神经网络训练和识别,得到一次识别结果;最后,采用规格号类型特征,对识别结果做二次识别.实验结果表明,BP神经网络对变形字符有较强的容错能力,特征获取和二次识别算法能够有效识别轮胎规格号.
BP神经网络、轮胎规格号、字符截断、关系特征
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2010-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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