基于边缘检测的SAR图像平行线特征提取算法

摘要：

针对传统平行线定义的局限性,本文提出了一种平行线对模型,并以该模型为核心,设计了一种基于边缘检测的SAR(SyntheticAperture Radar,SAR)图像平行线特征提取算法.在图像经过滤波预处理后,首先采用具有恒虚警特性的ROEWA(Ratio of Exponentially Weighted Averages,ROEWA)算子得到边缘检测图,再利用提出的平行线基元提取算法进行检测,最后基于启发式连接的思想连接断点.实验结果表明,该算法能有效地提取SAR图像中的平行线性结构,可以进一步应用于道路网、机场跑道、河流等大型组合线性目标的自动识别中.

关键词：SAR图像、边缘检测、平行线、指数加权平均比率

所属期刊栏目：37

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0912;国家自然科学基金60672140,60802088;"泰山学者"建设工程专项经费资助

在线出版日期：2010-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50