基于局部Gabor相位特征融合的人脸识别

摘要：

本文提出了一种提取人脸图像的局部Gabor相位特征,结合Fisher线性判别式,通过特征融合进行人脸识别的方法.该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波,然后根据Daugman方法采用局部XOR算子提取滤波图像的局部Gabor相位特征,组成特征图像,最后通过Fisher判别式对每个频率和方向下的特征图像进行降维,融合降维后的特征,采用最近邻分类器进行识别.该方法通过在两个数据库中的实验,证明了较主成分分析法,Fisher线性判别式方法以及Gabor幅值特征融合识别方法更好的识别性能.

关键词：Gabor小波分解、局部异或算子、特征融合、fisher线性判别式、人脸识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金"不确定非完整运动学控制系统的鲁棒镇定"60874002

在线出版日期：2010-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：139-144