基于改进高斯混合模型的运动物体的图像检测

摘要：

传统的高斯混合模型在RGB色彩空间只对孤立像素建模,检测结果不够准确,存在拖影现象,检测到的运动物体内部容易出现空洞.针对这些问题,本文提出了一种改进的高斯混合模型.该方法从更符合人眼视觉特性的HSV色彩空间对中心像素和周边像素构成的向量进行建模,改善了原算法的性能;利用彩色分割算法提取连通区域,充分地利用了运动物体的彩色信息,并基于Phong物体光照模型进行了阴影抑制,提高了传统高斯混合模型检测的准确性.实验结果表明,与传统高斯混合模型相比,本算法能更精确地检测出运动物体,对光照变化和阴影具有鲁棒性.

关键词：高斯混合模型、HSV色彩空间、彩色分割、Phong光照模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：浙江省科技厅资助项目

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：118-124