IC-PSO算法的收敛性分析及应用研究

摘要：

针对标准PSO算法后期迭代搜索效率不高,容易陷入局部最优的问题,提出将免疫克隆(IC)原理引入PSO算法中,把抗体视为粒子,根据亲和度的高低进行粒子克隆选择、克隆抑制和高频变异,提高了种群的多样性和全局搜索的能力.并将其应用于40Gh/s的传输系统中进行了DOP优化补偿实验,算法补偿所需时间约为71 ms.通过对比补偿前后的信号眼图可以发现,PMD补偿后,信号眼图张开度有明显改善,证明了算法的有效性.

关键词：群智能、免疫克隆、粒子群优化、偏振模色散补偿

所属期刊栏目：37

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60877047;科技部国际科技合作项目2008DFR10530

在线出版日期：2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112