架构于双树轮廓波及GGD模型的纹理图像检索

摘要：

提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像检索方法.双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建,它保持了轮廓波灵活的方向选择性,同时克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点.根据双树轮廓波系数的统计特性,本文利用广义高斯分布对各子带进行建模,采用矩估计法提取模型参数,并用KL距离度量图像之间的相似度,实现纹理图像检索.为评价检索性能,从Brodatz图库创建了包含800幅纹理图像的数据库.实验结果表明,本文算法的平均检索率比基于小波和轮廓波的方法分别提高了10.46%和6.94%,而且保持了较高的计算效率.

关键词：双树轮廓波变换、滤波器组、高斯分布、纹理图像检索

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1080778;宁波市自然科学基金资助项目2008 A610012

在线出版日期：2009-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93