一种新的空时域滤波小目标检测方法

摘要：

为了提高红外图像序列中弱小目标的信噪比和检测概率,同时考虑检测算法实时性,提出了一种新的基于空时域滤波的小目标检测方法.首先,以第一帧图像为参考帧,对各帧图像进行运动补偿;然后,对运动补偿后的各帧图像在空域进行方差加权信息熵滤波,对空域滤波后图像采取双向隔帧差分的时域滤波;最后通过检测差分图像中的"凸包",抑制背景和噪声,检测小目标.文中给出了实验结果与分析,并与其他方法作了比较.实验结果表明,上述方法能大幅度的提高目标的信噪比,检测小目标,且实时性好.

关键词：空时域滤波、方差加权信息熵、双向隔帧差分、凸包检测、小目标检测

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863项目2007AA701206

在线出版日期：2009-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44