空间变化PSF图像复原技术的研究现状与展望

摘要：

空间变化PSF(Space-variant Point Spread Function,SVPSF)图像,即物空间各点的退化随位置的改变而改变的图像,由于其复原技术涉及到多个甚至海量PSF的提取、存储和运算,相对于空间不变PSF(Space-Invariant PointSpread Function,SIPSF)图像复原要困难得多.目前处理此类图像的主要方法包括空间坐标转换法,等晕区分块复原法,以减少数据存储量,降低计算量,提高收敛速度为目标的直接复原法等.本文回顾了这一课题的研究历史,对目前的研究工作进行了分析和总结,介绍了本实验室提出的结合GRM(Gradient Ringing Metric)评价算法的总变分最小化图像分块复原法,并提出了未来工作关注重点的展望.

关键词：图像复原、空间变化PSF、空间坐标转换法、分块复原法、总变分最小化算法

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：国家高科技研究与发展计划863资助项2006AA122107;国家重点基础研究发展计划9732009CB724006

在线出版日期：2009-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7