DOAS技术中差分吸收光学密度获取方法

摘要：

针对差分吸收光谱技术(DOAS)获取差分吸收光学密度(OD)的技术特点,本文提出采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来逼近DOAS测量谱中慢变成分,并依次获得痕量气体差分吸收光学密度.该方法根据DOAS系统获得测量谱的特点进行自适应调整网络参数,因此能较精确地分离慢变部分和快变部分.利用SO<,2>样气进行实验,结果表明ANIFIS比多项式函数更为灵活.基于AINFIS网络获取的OD进行浓度反演,提高了DOAS反演精度.

关键词：DOAS、差分吸收光学密度、自适应神经模糊推理系统、慢变、逼近

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.21;F0433.5+1

资助基金：安徽高校省级自然科学研究计划项目KJ2008A114;国家高技术研究发展计划863资助项目2007AA12Z109;淮北煤炭师范学院博士启动基金资助项目2008

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53