基于分层动态规划的红外弱小目标检测

摘要：

为了检测低信噪比下的红外弱小目标,本文将方向中值滤波与分层动态规划算法相结合进行检测前跟踪.利用背景杂波在局部空间上的相关性,提取目标在四个方向的中值进行自适应加权滤波,抑制结构性杂波分量,改善信噪比.针对分割后的备选目标点,为了减少跟踪检测的计算量,根据真实目标运动轨迹的连续性与光滑性,利用分层动态规划算法进行多帧检测,进而对多层检测结果进行配准并做出决策.仿真实验表明方向中值滤波有效的提高了信噪比,分层动态规划算法进一步降低了虚警概率,同时大大提升了计算速度.

关键词：分层动态规划、红外目标、杂波抑制、方向中值滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TP391;TN21(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-23