10.3969/j.issn.1003-501X.2008.10.017
基于投票策略的图像配准算法
针对二维刚体图像配准,本文提出了一种由粗到细的图像配准方法.该方法首先由多尺度Harris角点检测算法提取出参考图像和目标图像的特征角点,采用基于投票策略的特征点匹配算法进行初步配准,有效地减少假点和不稳定点,然后对变换矩阵参数进行初估计,采用基于窗的精细算法对变换矩阵参数进行精估计,并得到最终的变换矩阵.实验结果表明,该算法具有高精度,对噪声鲁棒和低计算量的特点.
投票策略、图像配准、多尺度Harris角点检测
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TP751.1(遥感技术)
2009-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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