10.3969/j.issn.1003-501X.2008.10.015
基于形态学和细胞神经网络的边缘检测方法
采用形态学方法提取二值图像的边缘,利用二值形态学与离散细胞神经网络(DT-CNM)的某种天然对应关系,将离散细胞神经网络引入形态学,将形态学运算转化为某种特定模板下的多层离散细胞神经网络,然后对该模板进行优化设计使之转化为单层离散细胞神经网络,降低了运算的复杂度.在此基础上,通过综合灰度图像像素在每个比特位上的边缘检测结果,提出了采用二值形态学提取灰度图像边缘的方法.与传统边缘提取方法Sobel和Log相比较,该方法边缘提取效果良好,收敛迅速.
边缘检测、形态学、离散细胞神经网络
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
黑龙江省高校重点实验室资助项目,黑龙江省研究生创新科研项目YJSCX2007-0034HLJ
2009-01-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
76-80