基于两空间线性鉴别分析的小样本人脸识别

摘要：

指出了线性鉴别分析及其几种改进方法在处理小样本人脸识别问题时存在的不足,提出了一种基于两空间线性鉴别分析的小样本人脸识别方法.首先将样本投影到总体散布矩阵的非零空间中进行分析;进而将类内散布矩阵分成零空间和非零空间进行鉴别向量确定和鉴别特征提取,最后将得到的两种鉴别特征融合,从而使用最近邻法进行分类.实验结果表明,在进行小样本的人脸识别时,该方法的识别效果优于其他线性方法.

关键词：人脸识别、特征提取、线性鉴别分析、小样本问题、散布矩阵

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：127-132