NA-Bandelet基的构造及其在图像去噪中的应用

摘要：

构造了具有抗噪性能的自适应Bandelet基.文中首先在带噪信号的二进剖分块内,利用软阈值函数和在SURE准则下获得的阈值T,计算出对无噪信号的逼近结果,再按照最小化逼近误差原则,寻找出二进剖分块的几何方向.然后在最小化均分误差(MMSE)的原则下合并二进剖分块,最终确定了NA-Bandelet的方向.提出了基于NA-Bandelet基去噪算法,分别对光学图像和SAR图像进行去噪和降斑处理.与基于正交小波基、Bandelet基的去噪、降斑算法相比较,结果表明,提出的算法能有效地去除噪声,并且具有更强的边缘保持能力.

关键词：Bandelet变换、几何正则性、NA-Bandelet基、CART算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60602043,60772084;教育部留学回国人员科研启动基金资助项目教外司[2004]517号;四川省重点科技计划项目04GG021-020-5,2006X15-038;四川省应用基础研究项目04JY029-059-2,2006J13-114

在线出版日期：2008-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73