基于各向异性扩散的弱小目标增强算法

摘要：

针对弱小目标对比度较低、边缘模糊、难以准确探测的问题,本文提出一种基于PDE的改进的各向异性扩散滤波算法增强弱小目标.该方法根据各向异性扩散原理,通过改进传统的P-M方程建立新的滤波模型,采用自适应滤波的方法在非目标区进行背景平滑,在局部变化的区域进行锐化处理增强弱小目标,从而达到背景平滑的同时增强边缘的效果.同时可以通过调节参数k和W选择平滑和锐化的程度,以适应不同的环境变化.实验结果表明,该方法能够有效的增强低对比度图像中的弱小目标.

关键词：PDE、各向异性扩散、低对比度图像、图像增强、自适应滤波器

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19