改进的Hough变换对油库目标识别

摘要：

油库是典型的感兴趣目标之一,大多数呈圆形.针对传统的基于Hough变换检测圆的算法存在计算量大、空间复杂度高等缺点,本文提出一种改进的梯度模糊Hough变换进行油库目标识别.算法首先利用梯度信息减少计算量,然后对边缘像素进行模糊映射,以减少峰值扩散和伪峰现象,最后针对Hough变换不考虑点之间的连通性的缺点设计去虚警算法.实验结果表明该方法计算量小,精度高,能准确定位圆心和半径,识别率达82.5%,虚警率为1.6%.

关键词：梯度模糊Hough变换、油库识别、最小外接矩形、区域增长

所属期刊栏目：35

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：中国科学院科研项目

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34