10.3969/j.issn.1003-501X.2008.03.002
多特征融合的非线性目标跟踪算法
为克服视频目标跟踪中仅利用单一特征易导致的跟踪失败,提出了一种基于多特征融合的非线性目标跟踪算法.通过灰度直方图来表征目标的总体分布,利用边缘特征来提取目标的高频细节,将两者融合于粒子滤波的概率模型框架中.并提出一种基于半峰宽和贡献度的特征可信度计算方法,动态调节粒子数目,使可信度高的特征拥有较多的粒子.最后,进行了目标跟踪仿真实验,结果表明,该算法具有较强的抗局部遮挡能力,与单特征跟踪算法相比,平均跟踪误差减小了0.5个像素.
多特征融合、特征可信度、灰度直方图、边缘特征、粒子滤波、视频跟踪
35
TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA783050
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
5-9,15