基于小波分析的惯性传感器信号实时处理方法

摘要：

分形噪声和白噪声是影响光电跟踪系统惯性传感器输出信号精度的重要因素,采用传统的方法很难滤除分形噪声.利用分形噪声在小波变换域的特殊性质,采用小波滤波方式,并在此基础上,实现两种不同带宽的惯性传感器信号的融合.通过将阈值计算进行简化,并对信号输入延拓方式进行改进,提高了信号处理的精度,由此可以大大降低信号的小波变换长度以提高运算速度,最终在相应硬件的基础上实现信号的实时处理.最后的实验验证了该算法的有效性和实时性.

关键词：实时处理、小波变换、数据融合、惯性传感器、信号

所属期刊栏目：35

分类号：TP212(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划高技术资助项目

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-15,102