神经网络获取三维面形研究

摘要：

针对基于传统三角原理的结构光三维测量方法难以测量阶梯形物体的问题,应用神经网络对获取的变形条纹进行处理,获取物体的三维面形信息.该方法通过对神经网络的训练,直接建立条纹图分布与物体高度之间的对应关系,完成对物体的三维测量,即使在投影系统参数未知的情况下,也能取得较好的结果.论文中提出的神经网络三维面形测量方法测量时间短,测量过程中只需要一幅条纹图就能恢复阶梯物体的高度信息.计算机模拟及试验验证了方法的可行性.

关键词：三维面形测量、BP神经网络、条纹图

所属期刊栏目：34

分类号：TN247;TP183(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金60677028

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：61-65