基于模糊融合的红外弱小目标快速检测算法

摘要：

提出了一种基于模糊融合的红外弱小目标快速检测新算法.算法以差分图像为基础,根据差分图像的噪声特性引入衡量像素点灰度变化程度的隶属度函数,将经过隶属度函数"模糊化"的数帧差分图像进行模糊"与"操作实现融合,按照规则对融合后的图像进行两次模糊推理,实现了弱小目标的检测.仿真实验结果表明,该算法保留了差分法良好的实时性,克服了确定检测阈值难和"硬"判决带来检测概率低的缺点,能快速有效地检测出低信噪比红外图像序列中的像素个数不小于4的弱小运动目标.

关键词：弱小目标检测、模糊隶属度、模糊融合、红外图像序列

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60677040;国家部委预研项目2030105DZ0177

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11