基于数据融合的红外目标识别

摘要：

为了获得良好的红外目标识别性能,综合应用了图像处理、模式识别和数据融合领域内的新技术.采用了神经网络和证据理论集成的数据融合方法进行目标识别的数据融合.根据LVQ神经网络在目标识别领域内应用特点,构造了基于证据理论的基本概率赋值函数.对此目标识别技术进行了测试,结果表明,采用此技术后的识别的可信度得到了较大提高.

关键词：数据融合、目标识别、证据理论、神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：船舶预研基金

在线出版日期：2007-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-14,31