基于拉普拉斯金字塔分解的多尺度边缘检测

摘要：

边缘表现为图像中具有奇异性点的集合,利用改进的拉普拉斯金字塔分解捕获这些奇异性点,得到各尺度下的带通图像,通过分析,得出分解后的带通图像在边缘处产生零交叉点,构造统计量帮助提取零交叉点,再通过多尺度边缘融合实现多尺度边缘提取.与LOG和Canny边缘检测的对比实验表明,所建立的算法能够可靠、有效、精确的获得图像的边缘.

关键词：奇异性、边缘检测、拉普拉斯金字塔、多尺度

所属期刊栏目：34

分类号：TN391.4(半导体技术)

资助基金：武器装备预研基金51483020105ZS9309

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140