人脸识别的一种新的特征提取方法

摘要：

针对人脸识别中判别特征的提取问题,本文提出了一种新的人脸识别算法-扩展保局投影(ELPP).普通保局投影(LPP)在构建权图时侧重保持样本的局部结构,属于无监督学习算法.扩展保局投影在保局投影的基础上进行扩展,通过引入可调因子,在保持人脸图像局部流形结构的同时考虑样本的类别信息,从而充分提取样本的判别特征.本文采用最小近邻分类器估算识别率.在Yale人脸库以及AT&T人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,ELPP都具有较好的识别率.

关键词：保局投影、人脸识别、特征提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：122-125