改进的基于独立成分分析的图像特征提取算法

摘要：

利用基函数稀疏性的极大值特点,本文提出一种改进的基于独立分量分析的图像特征提取算法.通过分析图像的拉普拉斯先验条件,独立成分分析的问题简化为L1范数求最小的问题,但是采用其对偶空间L∞范数求极大值的方法解决问题更加容易.相对其它独立成分分析方法,本文方法不需要对高阶非线性对比函数估值进行复杂的优化.实验结果表明,本文算法相比其它独立成分分析算法,具有更好的稀疏性和更快的收敛速度.

关键词：独立成分分析、稀疏性、特征提取、对比函数

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：121-125