基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法

摘要：

利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声.将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为"大"系数或者是"小"系数;对"小"系数直接置零,对"大"系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计.仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美.

关键词：图像去噪、小波系数、空间相关性、邻域阈值、最小均方误差估计

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划

在线出版日期：2006-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112