非均匀背景下的红外图像曲面拟合分割

摘要：

红外图像往往存在着背景不一致的特点,因此在分割时无法有效地提取出目标.本文针对这一问题提出了一种基于曲面拟合的图像分割方法,以分割非均匀背景下的红外目标.这种方法首先对背景进行光顺限制的曲面拟合,再通过设置一个偏移量来形成阈值曲面.通过研究发现,曲面拟合时的偏离项和光顺项的权重系数比是由图像背景的双拉普拉斯变换以及噪声均方差共同决定的,从而在估计噪声均方差的基础上实现了对权重系数的自适应选取.从仿真结果可以看出,本文提出的曲面拟合分割法在背景去除和目标提取上要优于传统的Ostu法和局部阈值法.

关键词：图像分割、曲面拟合、阈值曲面、B样条

所属期刊栏目：33

分类号：TN391(半导体技术)

资助基金：航空基金04I53067;高等学校博士学科点专项科研项目20020699014

在线出版日期：2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87