建立CRT色度变换的神经网络模型

摘要：

针对7点LOG空间分布方案的343个训练样本,提出了采用2个隐层和少节点网络结构的方案,并用拟牛顿法训练神经网络模型.采用10点LOG空间分布方案中不同于训练样本的216个检验样本实时监控训练过程,以避免出现"过训练"现象,从而求得全局极小点邻域内的可行解,建立从CRT的R,G,B 到CIE的X,Y,Z 色度空间变换的BP模型.实例计算表明,该模型在收敛性、训练时间和泛化能力等方面均明显优于采用3(4个隐层方案的模型;模型的色差平均转换精度接近0.60个CIELUV色差单位,标准离差为0.57个色差单位,而4个隐层方案模型的色差平均精度和标准离差分别为1.53和0.77个CIELUV色差单位.

关键词：CRT色度、计算机颜色、神经网络、颜色空间变换

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教委资助项目02RK01;上海市高等学校优秀青年教师后备人选计划

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121