利用神经元结构的数字系统在线进化技术

摘要：

现有基于逻辑门的底层硬件进化方法只能进化小规模数字电路,由此提出了一种硬件系统级在线进化方法.设计了一种适合系统进化的神经元结构,采用遗传算法(SGA)来实现数字电路的在线进化设计.以图像处理算法为例,讨论分析了进化参数选取对进化结果的影响,验证了系统级进化方法的高进化成功率、快速收敛性.实验结果表明,神经元结构的设计是正确的,所提出的系统级进化方法能用于大规模数字系统的在线进化.

关键词：进化硬件、神经元结构、系统级进化、信息处理

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60374008;南京航空航天大学校科研和教改项目S0271-033

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,121