结合Zernike矩的多尺度模板形状匹配

摘要：

针对形状匹配中小波表达对起始点依赖的问题,提出一种结合Zernike矩的多尺度模板进行形状匹配的方法.该算法对输入图像进行预处理后提取目标轮廓,经过归一化处理得到目标形状的平移、尺度不变的链状表达,再通过小波变换进行多尺度分析;引入Zernike矩,利用Zernike矩的特性,实现小波表达的旋转不变性,解决了小波变换对起始点的依赖.匹配过程是以小波表达的各阶Zernike矩为特征向量,在由粗到精的尺度上进行的.实验结果表明,对于同一目标,原图像与旋转不同角度的图像的正确匹配率为91%.该算法适用于轮廓较明显的目标.

关键词：目标识别、形状匹配、小波变换、Zernike矩

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38