改进的Curvelet变换图像降噪方法

摘要：

与小波变换相比,Curvelet变换等多尺度几何分析方法,可以更好地逼近含线奇异的高维函数.基于Curvelet变换的图像去噪方法,即WindowShrink算法,考虑到Curvelet变换系数之间的相关性,利用软阈值方法降噪.通过窗口邻域操作,对变换后的每一个Curvelet系数自适应地进行萎缩处理,降低噪声系数权重以提高信噪比.实验表明,该方法一定程度上改进了传统Curvelet去噪方法"过扼杀"Curvelet变换系数的缺点,可以较好地保持图像边缘.在噪声方差=25时,小波,Curvelet以及WindowShrink去噪算法的峰值信噪比(PSNR)分别为28.59、29.25和29.93,后者明显优于前二者.

关键词：小波变换、Curvelet变换、信噪比、多尺度几何分析

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.7

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-70,78