自动识别航空CCD图像上建筑物的方法

摘要：

针对高分辨率航空CCD图像上建筑物的特点,提出了一种自动识别规则建筑物的新方法.通过系统级几何校正和平滑处理实现图像的预处理,组合拉普拉斯图像锐化和阈值分割方法准确检测CCD图像上的边缘信息.应用二值图像像元的邻接连通量提取线段信息,提出了根据图像双向投影图确定建筑物角点位置的方法,并对角点位置序列进行搜索和匹配识别,从而提取建筑物轮廓信息.通过实际的航空CCD图像处理说明方法是可行的,识别的有效率达到85%左右.

关键词：图像识别、CCD图像、边缘检测、阈值分割、建筑物

所属期刊栏目：32

分类号：TN391.41(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金40201035;国家测绘科技发展基金wkl020105

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11