复杂场景下的变形目标跟踪

摘要：

提出一种新的针对目标变形的模板匹配跟踪方法.对于跟踪序列图像中的目标,采用均值平移方法对原图像进行滤波平滑后提取边缘;定义一种点到邻域的广义距离测度,增强了匹配的容错性,与计算Hausdorff距离相比计算量大为减少;采用边缘相似点的距离均值和方差作为匹配的相似测度和置信准则,进一步降低了匹配的误差;提出在8邻域内基于马尔可夫模型的启发式规则修正模板策略,阻止跟踪点漂移.实验结果表明,该方法能以高达98%的正确匹配率对复杂场景序列图像中的运动目标进行稳定跟踪.

关键词：目标跟踪、变形模板、马尔可夫模型、边缘检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4;V556(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35