复杂场景条件下的运动目标检测算法

摘要：

针对复杂场景条件下运动目标检测方法存在的局限性,提出了一种基于运动检测和静止图像分割相融合的算法.采用相邻帧差法结合建立的假设检验模型进行自适应的运动目标检测;为消除孔径效应和噪声的影响,根据运动目标检测的结果,在当前帧利用区域增长法融合运动分割的结果.试验结果表明,算法能从复杂场景的图像序列中有效地检测和提取出运动目标,并有很强的鲁棒性.

关键词：目标探测、计算机视觉、活动目标、鲁棒性

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市南中轴路BRT智能公交系统项目

在线出版日期：2005-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39