复数小波统计模型在图像降噪中的应用

摘要：

复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪.对自然图像复数小波系数统计分布进行建模,提出了一种新的概率密度函数.在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法从含噪系数中恢复原始系数,来达到滤出噪声的目的.数值实验表明本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下(σn=30),较其他常见方法至少高1.9dB左右.

关键词：图像降噪、小波变换、统计模型、图像处理

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.73;TN919.8

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72