基于EI-BA模型的文本情感分析

摘要：

为深入挖掘微博文本的情感特征、充分考虑表情符号和标点符号对情感表达的作用,提出一种结合情感信息的深度神经网络模型.该模型利用余弦相似性计算表情符号和标点符号的情感得分,通过双向长短期记忆网络提取文本的上下文语义特征,引入注意力机制进一步提取与任务相关的情感特征,由Softmax分类器计算最终分类结果.模型应用在新型冠状病毒暴发初期的微博文本数据集上,结果表明其性能优于相关优异的基线方法.

关键词：文本情感分析、EI-BA模型、情感信息、BiLSTN、注意力机制

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90