采用循环差集和差分进化算法的稀疏MIMO雷达方向图优化
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

采用循环差集和差分进化算法的稀疏MIMO雷达方向图优化

引用
MIMO雷达的旁瓣电平(SLL)是MIMO雷达方向图主要的影响因素,会给成像效果带来极为不利的影响,为有效地降低MIMO雷达的旁瓣电平,在前期对MIMO雷达方向图研究的基础上提出了一种新的算法C-DSDE,该算法采用循环差集(Circle Different Set,C-DS)实现雷达阵元的快速布阵,采用差分进化算法(Different Evolution,DE)实现雷达阵元激励幅度优化,在提升算法的计算效率基础上,最大可能地避免DE早熟现象的发生.通过实验与对比,本文所提出的方法可以有效地降低MIMO雷达的旁瓣电平,运行结果较为稳定,计算效率也有所提升,从而表明该算法在MIMO雷达方向图优化中的可行性.

MIMO雷达、C-DSDE、分析计算、方向图优化

TN958;TP18

福建省自然科学基金项目;福建省教育机构武夷学院认知计算与智能信息处理重点实验室开放项目;基础研究与高校产学合作计划自然科学基金项目

2023-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

59-64

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电脑与电信

1008-6609

44-1606/TN

2023,(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn