采用循环差集和差分进化算法的稀疏MIMO雷达方向图优化
MIMO雷达的旁瓣电平(SLL)是MIMO雷达方向图主要的影响因素,会给成像效果带来极为不利的影响,为有效地降低MIMO雷达的旁瓣电平,在前期对MIMO雷达方向图研究的基础上提出了一种新的算法C-DSDE,该算法采用循环差集(Circle Different Set,C-DS)实现雷达阵元的快速布阵,采用差分进化算法(Different Evolution,DE)实现雷达阵元激励幅度优化,在提升算法的计算效率基础上,最大可能地避免DE早熟现象的发生.通过实验与对比,本文所提出的方法可以有效地降低MIMO雷达的旁瓣电平,运行结果较为稳定,计算效率也有所提升,从而表明该算法在MIMO雷达方向图优化中的可行性.
MIMO雷达、C-DSDE、分析计算、方向图优化
TN958;TP18
福建省自然科学基金项目;福建省教育机构武夷学院认知计算与智能信息处理重点实验室开放项目;基础研究与高校产学合作计划自然科学基金项目
2023-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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