微粒群优化算法在基站分布规划中的应用

摘要：

微粒群优化算法(PSO)是一种具有全局随机优化的智能算法.该算法编程简单,鲁棒性强,并行运算能力强,能以较快的速度收敛至全局最优解.本文在PSO的思想基础上提出了一种改进搜索方向,降低"早熟"概率的方法,即结合遗传算法,引入了爬坡算子.本文并将该改进算法应用于基站分布规划的研究中,实验仿真结果表明,利用该改进算法能提高基站覆盖率,降低经济成本.

关键词：PSO算法、基站分布规划、爬坡算子

分类号：TP1;TN9

在线出版日期：2009-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-46,50