基于D-S证据理论的敞开式断路器局部放电检测技术

摘要：

敞开式断路器的典型故障是由内部填充的绝缘硅脂性能下降而导致的真空灭弧室闪络,该故障早期会引发沿瓷套表面的沿面局部放电,对该局部放电的检测易受到外界噪音信号干扰,降低故障诊断精度.针对敞开式断路器这种放电类型明确而干扰信号不明的特点,提出基于非监督学习的敞开式断路器异常局部放电检测方法,解决传统监督学习样本不均衡且难获取的问题.该方法以4种局部放电图谱为对象,使用基于卷积神经网络的 自编码器对输入图谱进行重构分析,将重构输出和原始输入之间的差异最小化作为学习 目标,使模型学习局部放电特征.学习完成后,当新的放电图谱重构误差大于设定的阈值时,放电被认定为异常干扰.为进一步提升检测效果,采用D-S证据理论对4种局部放电图谱的结果进行融合.算例结果表明,该方法可以有效提升对断路器内部放电和干扰信号的区分准确率.所提方法可用于实时高效辨识敞开式断路器瓷套内部局部放电,剔除电晕干扰,为该设备的带电检测提供技术支撑.

关键词：断路器、局部放电、异常检测、重构误差、非监督学习

所属期刊栏目：36

分类号：TM855.1(高电压技术)

资助基金：海南电网有限责任公司科技项目073000KK52200011

在线出版日期：2023-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：77-83