基于改进运动恢复结构的输电线路倾斜影像重建方法

摘要：

运动恢复结构(structure from motion,SFM)是一种可自动恢复相机运动和场景结构的三维重建技术,其获取的稀疏点云数据直接决定模型重建质量.为提高无人机巡检中输电线路倾斜影像三维重建模型精度,提出一种基于改进SFM的输电线路倾斜影像重建方法.首先介绍增量式、全局式、混合式3种传统SFM算法的原理、流程和特点,在此基础上提出分层混合式改进SFM算法.以输电场景为研究对象,分别采用增量式、全局式、混合式SFM算法和所提出的改进SFM算法进行建模验证,结果表明:与传统SFM算法相比,采用分层混合式改进SFM算法时无人机挂载相机的旋转误差均值最大减小10.6％,平移误差均值最大减小17.9％.基于改进SFM的输电线路倾斜影像重建方法,能明显改善输电线路倾斜影像数据的三维重建质量,可为无人机高效、经济地完成输电线路巡检提供技术支撑.

关键词：输电线路、无人机、运动恢复结构、倾斜影像、三维重建

所属期刊栏目：36

分类号：TM726.3(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101