基于自适应分段聚合近似的户变关系聚类识别方法

摘要：

低压配电变压器台区广泛存在户变关系不准确的现象,导致台区线损统计异常、停复电通知不及时等问题.目前,台区档案校验主要依靠电力员工现场排查,过程耗时耗力.针对此,依据智能电表记录的电压数据,提出基于自适应分段聚合近似和谱聚类的低压台区户变关系识别方法.首先,采用零均值标准化放大原始电压数据间的相对差异;其次,采用自适应分段聚合近似方法对电压数据进行降维处理,提取电压曲线特征;然后,应用谱聚类算法对电压特征数据进行聚类,实现用户与所属台区的识别;最后,通过算例分析的结果验证了所提模型的可行性和有效性.

关键词：低压台区、户变关系、零均值标准化、自适应分段聚合近似、谱聚类

所属期刊栏目：36

分类号：TM727;TM764(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中国南方电网有限责任公司科技项目031300KK52200004

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83