基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法

摘要：

为解决能源大数据中心多源异构数据质量评估难的问题,提出一种基于交叉域分析的能源大数据中心数据质量评估方法.首先,通过主成分分析法提取能源大数据中心的电、水、煤、气、油等数据;其次,通过模糊均值聚类方法对各类能源数据进行聚类,形成能源典型数据特征,并建立数据特征评估指标集;最后,通过能源数据交叉域分析来评估能源大数据中心数据质量.应用所提方法评估某市能源大数据中心的数据质量,评估准确率达99.32％,应用结果验证了该评估方法的有效性.

关键词：交叉域分析、能源大数据中心、数据质量评估、主成分分析法、近邻聚类

所属期刊栏目：35

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45