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10.3969/j.issn.1007-290X.2022.010.008

基于聚类分层的规模化电动汽车协调充电策略

引用
随着电动汽车(electric vehicle,EV)的大规模推广应用,EV的无序充电会给电网的运行带来很大的压力.以居民小区作为应用场景,以私家车作为研究对象,提出一种EV智能有序调度策略.建立模糊推理系统,使用户主动响应有序充电策略.为得到较好的优化效果,提出有序充电分层控制架构和聚类分组措施,上层控制中心根据用户充电需求和谷时段EV充电量下发功率指导曲线,下层考虑下发的功率指导曲线.经过聚类分组确定充电优先级后,以电网负荷波动最小和功率指导曲线执行最优为综合优化目标函数,建立智能电网环境下的EV集中充电多目标优化调度模型.采用改进的鱼群算法求解优化后的模型,并通过MATLAB算例计算结果验证了所提调度策略的有效性.

电动汽车、峰谷时差、分组填谷、有序充电、负荷波动

35

TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

黑龙江省自然科学基金项目LH2019E016

2022-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

65-73

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