基于形态学滤波与VMD的风电并网系统振荡模态参数辨识

摘要：

针对风电并网系统振荡模态参数辨识困难的问题,提出一种基于多尺度形态滤波器与变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的振荡模态分解方法,结合 Teager-Kaiser 能量算子(Teager-Kaiser energy operator,TKEO)识别振荡信号的模态参数.采用加权多尺度形态滤波器(weighted multi-scale morphology filter,WMMF)对时域信号进行去噪,通过VMD方法提取振荡频率范围内的模态分量,结合TKEO算法,实现模态参数的识别.通过自合成的理想振荡信号和风电场模型的仿真数据证明了所提方法的可行性,并通过与其他辨识方法的对比验证了该方法的优越性.

关键词：新能源并网、多尺度形态学滤波、变分模态分解、Teager-Kaiser能量算子、模态辨识

所属期刊栏目：35

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金52077081

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7