基于贝叶斯网络的电能表状态评估方法

摘要：

为解决传统电能表现场状态评估过程中存在的指标权重单一、评估效率低等问题,提出一种基于贝叶斯网络的电能表状态评估方法.首先,通过数据降维算法提取电能表检验数据,避免全量数据提取造成的效率低问题;其次,采用无监督学习法建立电能表状态评估指标矩阵,并结合区域特征对电能表评价权重进行动态调整;在此基础上,采用贝叶斯网络对电能表的状态进行评估;最后在某省电力公司进行测试,所提方法评估准确率为99.67％,较多决策树群方法提高了1.15％.实例测试结果表明,所提方法能有效提高电能表状态评估准确率.

关键词：贝叶斯网络;电能表;状态评估;数据降维;区域特征

所属期刊栏目：34

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川省科技计划2017GFW0091

在线出版日期：2021-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：51-56